1) 平台是以传统的传送带控制货物传输并实现货物分类为基础，通过人工智能技术为其赋能，实现AI+的视觉分拣平台。

2) 设备通过上料台自动上料，使用上料推杆将货物运输到传送带上，并通过摄像头对传送带的货物数据进行捕获，运算器单元则针对待分拣货物进行数据分类检测，并将检测结果处理后，通过与光电开关的通过检测结合，控制分类推杆进行货物分类分拣，将分拣后的货物存放在货物缓存区与货物池中。同时设备具有急停、运行以及复位等功能，保证设备运行与人员安全。可获取设备内部三轴信息、温湿度信息、设备输入电流信息、推杆电流信息、运算器电流信息等传感器数据，通过物联网常用协议mosquito进行数据内部安全存储以及数据上云，设备可兼容百度IoT Core、阿里云、华为云、自己搭建的云服务器等多个物联网云平台，实现端云协同操作。

3) 设备整体可采用Python等语言进行学习开发，提供二维码货物识别与桃子货物识别案例，其中，货物分拣算法可通过分类算法与检测算法两大类实现。

4) 物流分拣系统：将二维码货物进行分拣，设备会扫描货物上的二维码信息，并根据扫描到的信息进行归属地分类，并将货物分发到不同的归属地仓库。

5) 农副产品分拣系统：以桃子为例，将不同成熟度的桃子进行分拣，实现桃子的分开存放与控制投入市场的时间，并可实现桃子分类的数量检测与小型ERP系统。